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还记得我们之前发布的一篇介绍AI审稿的推文吗（链接见文末）？最近，有文章对同行评审中的自动化工具做了进一步探讨：

文章有哪些内容是需要作者们了解的呢？一起来看看吧~

1 自动化工具如何协助同行评审？

研究者认为，同行评议有三个评估维度：

期刊适配度：评估稿件是否符合期刊的目标和范围，通常由期刊编辑进行。

研究和报告质量：考察稿件的科学严谨性、新颖性、重要性、应用价值，以及写作和数据呈现的质量等。

合规性：在当前形式下，自动化工具最有可能帮助评估合规性。比如，手稿是否符合道德标准(例如，剽窃、知情同意或伦理声明)、资助方要求(伦理批准号、临床试验注册)和期刊要求(例如，遵守格式指南、报告规范或开放数据政策)。

2 同行评审自动化工具总结

以下是Robert Schulz 等人总结的可用于论文筛查的自动化工具：

来源：https://bmcresnotes.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13104-022-06080-6/tables/1

除了研究者提到的这些工具，以下AI工具也用于协助审稿：

1） Penelope.ai

主要用来检查手稿的结构和参考文献是否符合期刊要求。

2） UNSILO

UNSILO通过进行语义分析处理，自动提取关键概念，总结手稿内容供编辑阅读和决策。

3） StatReviewer

主要用于检查手稿中统计数据和方法的正确性，可以评估来自多个科学领域的不同报告风格的统计数据。

详情可至我们的往期推文查看：什么，我的稿件是AI审的？

小结

总的来说，现有的工具还达不到“理解”或“解释”的程度，比如判断一个方法是否适合回答某个研究问题，或者数据是否支持某个结论。但它们可以帮助作者、编辑和审稿人提高效率，更好的改进论文。作为作者，应该精心准备手稿，能避免的问题提前避免，让投稿更顺利

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编译/婷婷

参考资料：Schulz, R., Barnett, A., Bernard, R. et al. Is the future of peer review automated?. BMC Res Notes 15, 203 (2022). https://doi.org/10.1186/s13104-022-06080-6

原文链接：https://bmcresnotes.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13104-022-06080-6