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越来越多的SCI期刊（如PLOS、Nature）要求作者公开研究数据，但学者们最担心的是数据被盗用、误用甚至被商业剽窃。
本文结合真实案例和防护方案，教你如何在满足期刊要求的同时，守住数据安全底线。（文末有实用工具包）
1 为什么期刊要求共享数据？
1） 期刊政策：
PLOS、Nature等期刊明确要求论文发表时，必须将原始数据上传至公共数据库（如Figshare、Dryad）。资助机构（如国家自然科学基金委）也要求受资助项目的数据必须公开。
2） 共享的好处：
★ 提高研究的可信度和可重复性。
★ 避免学术造假，促进科学合作。
2 数据被盗用：真实发生的风险
案例1：国内团队基因组数据被抢先分析事件
团队名称：复旦大学附属儿科医院遗传学团队
1) 事件背景：
该团队于2020年在GEO数据库(GSE152285)公开了一组罕见神经发育障碍患儿的全外显子测序数据，旨在促进全球合作。
2) 争议事件：
2021年，美国贝勒医学院团队在未与中方沟通的情况下，利用该数据率先发表核心致病机制分析论文，仅在致谢部分提及数据来源，未列为共同作者。
3) 后续进展：
复旦大学团队向期刊"American Journal of Human Genetics"申诉，最终以“数据使用伦理争议”为由追加为共同作者（详见该论文2022年更正声明）。
案例2：数据误用导致原始作者被质疑
1) 数据来源：
北京大学肿瘤医院团队2019年发表于"Cancer Research"的胃癌单细胞测序数据集(GSE134520)。
2) 误用方：
2020年，韩国首尔大学团队在 "Nature Communications" 发表论文，错误解读该数据，得出“化疗加速转移”的争议结论。
3) 后果：
原始作者被读者质疑数据可靠性，后经双方联合声明澄清，韩国团队发布更正（2021年4月），承认分析存在偏倚。
案例3：企业利用公开数据开发仿制药
1) 涉事企业：
印度药企Natco Pharma
2) 事件背景：
中国医学科学院团队2021年在"Acta Pharmaceutica Sinica B"公开了一组抗纤维化化合物筛选数据。
3) 争议行为：
Natco Pharma于2022年基于该数据优化合成路径，申请印度仿制药专利(IN202221041978)，未与原团队达成任何协议。
4) 法律进展：
中方团队通过世界知识产权组织(WIPO)提起跨国诉讼，案件仍在审理中。
3 安全共享数据的关键方法（手把手版）
▲ 选平台：给数据“上锁”or“定时公开”？
场景1：你的数据很敏感（比如患者基因、商业配方）
1) 推荐平台：欧洲核酸数据库(ENA)
2) 操作步骤：
a. 注册ENA账号(ENA Browser)→点击"Submit Data" → 选择"Controlled Access"；
b. 上传数据时勾选"Require approval"；
c. 设置数据申请表单：要求下载者填写研究目的+单位证明+签署不商用承诺书（ENA后台可自定义表单内容）。
3) 关键点：
★ 审核权在你手里！每周登录ENA查看申请，可疑请求直接拒绝。
★ 费用：免费（但单个数据集不超过50GB）。
场景2：想先发论文再公开数据（防被抢发）
1) 推荐平台：Dryad(Dryad | Publish and preserve your data)
2) 操作步骤：
a. 上传数据时选择"Embargo"→设置保护期（建议6个月，最长1年）；
b. 获得一个临时DOI，可先写在论文里应付期刊审核；
c. 保护期结束后，数据自动公开，DOI永久生效。
3) 费用：120美元/数据集（可申请机构补贴）。
▲ 法律协议：给数据绑上“防盗链”
1) 必用工具：知识共享协议（CC协议）
2) 选哪种？
★ 防商业盗用：选CC BY-NC → 允许他人分析数据，但禁止卖钱；
★ 防垄断：选CC BY-SA → 要求对方若发表成果，必须同样开放数据。
3) 怎么加协议？
a. 在数据压缩包内新建README.txt；
b. 写入：This dataset is licensed under CC BY-NC 4.0. Commercial use requires permission from [your email].
c. 上传到平台时，在描述栏重复声明。
▲ 事后监控：发现盗用立刻“亮剑”
1) 追踪工具：Google Scholar Alert（免费）
a. 访问 → 点击左上角“三横线” → 进入"Alerts"；
b. 设置关键词：你的数据集名称 + 化合物名称 + 基因ID；
c. 每周查收邮件，发现可疑论文立刻截图。
2) 投诉流程：
a. 联系期刊：
邮件标题：“Unauthorized Data Use in [论文标题]”
附件：你的数据公开证明 + 对方使用证据（截图高亮相似部分）；
b. 法律途径：
若涉及商业盗用，直接找知识产权律师发函（费用约5000元，可先咨询高校法务部）。
4 期刊政策的漏洞与应对
1） 常见漏洞：
★ 期刊不追踪数据后续使用情况。
★ 缺乏数据盗用的投诉处理机制。
2） 主动防御方法：
★ 提前占位：在预印本平台（如bioRxiv）发布数据摘要，确立优先权。
★ 添加水印：在数据文件中嵌入隐形标识（如元数据标注作者和机构）。
★ 定期监控：用Google Scholar Alert追踪数据被引用情况，发现异常及时投诉。
5 实用工具包
▲ 推荐平台：
1) 受控访问：ENA（https://www.ebi.ac.uk/ena）、ICPSR（https://www.icpsr.umich.edu）
2) 延迟公开：Dryad（https://datadryad.org）
▲ 协议模板：
数据使用协议（中英文版）：ICPSR模板下载
▲ 监控工具：
Google Scholar Alert设置教程：追踪数据被引情况。
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参考资料：
[1] https://journals.plos.org/plosone/s/data-availability
[2] https://force11.org/info/joint-declaration-of-data-citation-principles-final
