AI不能代替写论文，但是把AI当阅读助手，用它帮着读文献，那效率可以说是立竿见影了。

1 AI读文献能做什么？

1） 快速提炼核心内容

几十页的文献，AI唰唰几秒就能提炼出核心观点，包括研究目的、实验方法、研究结论，都能清清楚楚列出来，省得我们在长篇大论里慢慢找重点。

2） 当我们的翻译官

遇到满是专业术语的外文文献， AI能直接输出通顺释义的中文，还能解释那些生僻的专业词汇，让我们读外文文献更顺畅。

3） 梳理逻辑关系

AI能指出实验之间的递进关系、结论与理论的呼应点。比如不同实验之间的联系、研究结论和前面理论的呼应，它都能清晰地指出来，让我们更容易搞懂文献的整体叙事逻辑与论证链条。

4） 对比与综述（加分项）

针对多篇相关论文，AI可汇总异同、列出一致/不一致发现、方法差异及适用场景，为写综述和Related Work做铺垫。

2 怎么用AI读文献？

首先，选择AI平台

选择一个平常比较熟悉、用着顺手的AI平台，例如Deepseek，ChatGPT，豆包等，下面用【豆包】举例。

第二，自己挑选文献再投喂

请先自己筛选好文献，再上传到豆包。不要让它自己去找相关文献，不然它可能给你编几篇不存在的文献。

第三，要给AI明确的指令

给AI发送指令，指令越清楚具体，输出的内容越贴近我们的要求。下面是可直接复制的模板：

1) 框架阅读+结构分析（表格版）

请你阅读我发给你的这几篇论文进行框架阅读和结构分析。总结论文：论文信息、研究问题、研究结论、理论视角、研究方法、创新点、研究不足、研究展望，按照这8个主题，对论文进行分析。要求用表格形式输出，严格依据原文，如有不确定处请标注“待核实”，禁止编造参考文献。

2) 一致/不一致发现+思维导图

请你阅读我发给你的这篇论文。总结论文：论文信息、研究问题、研究结论、理论视角、研究方法、一致性发现、不一致性发现、创新点、研究不足、研究展望，按照这10个主题，对这篇论文进行分析。最好可以用思维导图的形式输出。一级标题为论文标题。

还可以将代码复制到txt文本，修改扩展名，将.txt改成.md，打开Xmind软件，在文件中导入这个.md文件，就可以自行修改补充这个思维导图了。

3) IMRAD笔记

请你阅读我发给你的这篇论文。为这篇论文生成一个基于IMRAD（引言、方法、结果、讨论）的笔记。

4) 科普版摘要（面向跨专业读者）

请你阅读我发给你的这篇论文，写一段面向非本专业读者的简明介绍（不超过200字），包括其研究目标，主要发现和实际应用价值。

5) 深读讨论部分

请你阅读我发给你的这篇论文，深入解读这篇论文的讨论部分，阐明作者在讨论部分是按照什么逻辑写的，以及如何解释研究结果的，并指出其局限性和未来研究方向。

第四，不能盲目相信AI

AI虽然能帮我们快速初步理解论文，但深度思考、批判性分析还得靠我们自己！

原文对照：AI 输出的结论、数据、图表解读，务必回到原文对应段落核对。

文献核验：DOI、作者、年份、页码要复核；不接受“找不到来源”的结论。

方法细节：样本量、统计方法、控制变量、效应量等关键细节，必须与原文一致。

跨文献对比：当AI汇总多篇文献时，检查其是否混淆研究对象或情境。

重要提醒：使用AI时注意保密，未公开的数据、敏感信息一律不要上传哦～

总之，AI是阅读文献的好帮手，用好了能大大提高效率，但可不能完全依赖它，真正的智慧还在我们脑袋里。

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