恭喜经埃米编辑参与润色的文章，成功发表在SCI期刊：Nature Communications，JCR分区：综合性期刊Q1，中科院SCI期刊分区：综合性期刊1区Top，IF 15.7。

一起来看看已经成功发表作者的投稿时间线，以及这本期刊的投稿相关信息吧，希望对你有帮助。

文章题目如下：

截图来自于期刊官网

1 文章投稿时间线分享

✅2022.01.20 初稿润色（由埃米编辑提供服务）

✅2022.04.12 投稿

✅2022.11.03 接收

✅2022.11.12 线上发表

2 期刊信息速览

期刊名称：Nature Communications（NATURE PORTFOLIO出版）

官网网址：https://www.nature.com/ncomms/

投稿网址：https://mts-ncomms.nature.com/cgi-bin/main.plex

ISSN/eISSN：2041-1723

中科院分区(2025)：大类-综合性期刊1区Top；小类-综合性期刊1区

IF(2024)：15.7

JCR分区：综合性期刊Q1

2024-2025年发文量：10404篇

审稿时间参考：从提交到接收的时间一般是231天（中位数）。

发表模式：OA

版面费：约6990美元

以上期刊信息来自官网或网络，仅供参考

3 研究内容简介

本研究开发了一种基于分布学习的条件循环神经网络(cRNN)生成式深度学习模型，用于针对特定靶点生成定制化虚拟化合物库。以RIPK1为验证对象，研究者通过虚拟筛选和实验验证，发现了一种具有全新骨架且具备高效选择性的RIPK1抑制剂RI-962。该化合物在体外表现出显著的细胞保护活性，并在两种炎症模型中显示出良好的体内疗效。研究结果证明了该模型能够生成具有新型骨架的命中/先导化合物，凸显了深度学习在药物发现方面的巨大潜力。

本文部分内容参考自《Nature Communications》期刊已发表论文，内容经归纳总结，仅用于学术交流与分享。若需了解完整论文内容，请访问原刊页面获取，欢迎引用。

4 客户反馈

作者润色的前面2篇文章均已发表，近期还有一篇正在准备中，期待继续合作。

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