好不容易写完了一篇论文，终于要进入投稿阶段了，别急，我们还需要对论文进行自查！ “不识庐山真面目，只缘身在此山中”，我们在写作过程中往往忽视了很多重要问题。在投稿之前，需要认真的检查一遍。那么，如何对论文进行自查？接下来的论文逐项核查清单也许可以帮到你：
1 问题陈述，概念框架，研究问题
• 引言构建了问题陈述的逻辑和上下文关系
• 问题陈述清晰、明确
• 概念框架明确合理
• 研究问题和研究假设清晰、简洁、完整
• 研究变量有清楚的定义
2 参考文献
• 文献综述包含最新的研究进展
• 文献提及次数适当，选择合理
• 文献回顾的综合性强
• 参考文献与正文一一对应
• 适当而清楚地确认学术观点的归属
• 对文献进行分析和批判性评价
3 相关性
• 研究与期刊或者读者使命相关
• 研究涉及重要的问题或话题，有研究价值
• 研究补充了某一主题的现有文献
• 由于选题、设置、教育干预或者材料选择，研究具有广泛性参考价值
4 研究设计
• 研究设计清晰，并且足够详细，使得研究可以复制
• 该设计对于研究这个问题是合适的
• 该设计具有内部有效性，讨论了潜在的混淆变量或偏差
• 该设计具有外部有效性，包括主题，实验设置和条件
• 该设计允许意外的结果或事件发生
• 研究的设计和实施过程是合理的
5 仪器仪表，数据收集和质量控制
• 仪器仪表内容进行有根据地引用和充分描述，并且足够详细，使得研究可以复制
• 针对研究变量，测量仪器的选择是合适的；评分方法是明确定义的
• 测量的属性和程序是清楚而适当的
• 充分描述或引用数据
• 观察或者评分者得到充分培训
• 描述了合理的数据质量控制
6 人口和样本
• 人口定义明确，既针对被试，也针对刺激（干预），并且足够详细，使得研究能够复制
• 对抽样程序做了充分说明
• 被试样本适合于研究问题
• 刺激样本适合于研究问题
• 选择偏差得到处理
7 数据分析和统计
• 数据分析程序有足够的描述，并且足够详细，使得研究能够复制
• 数据分析程序符合这项研究设计；在假设、模型，或者理论的指导下进行数据分析
• 数据分析的完成有统计假设依据；例如数据的测量特性和分布正态
• 统计测试是合适的
• 如果统计分析涉及多项检验或比较，要使用适当的显著性水平矫正
• 小样本统计研究要考虑数据的解释力
• 在定性研究中，满足了数据可靠性、有效性、可信度和无偏见的基本要求
8 统计分析报告
• 鉴于收集到的数据，考虑了使用统计数据所依据的假设
• 统计数字报告正确、恰当
• 分析数量合适
• 功能意义度量，例如考虑到效应大小、误差所占比例、假设检验分析
9 结果呈现
• 用易于理解的方式组织结果
• 有效的呈现结果；结合上下文语境
• 结果是完整的
• 提供的数据数量是足够的、恰当的
• 使用的表格、图表或数字是慎重精确的，并与文章内容一致
10 讨论与结论
• 结论阐释清晰，重点突出
• 结论来源于研究设计、方法和结果；结论的依据能够很好地阐述
• 对结果解释恰当，结论准确
• 讨论了研究的局限性
• 对研究结果的可能解释
• 个人的相关观点或价值的讨论
• 注意统计差异与有意义的差异是不同的
• 讨论了实际意义或理论意义，为今后研究提供了指导
11 标题、作者、摘要
• 标题清晰，信息完整
• 标题代表研究的内容和广度（不具有误导性）
• 标题抓住了研究的重要性和读者的注意力
• 署名作者的数量适当
• 摘要是完整的，并给出了研究基本细节
• 摘要给出了充分而具体的结果
• 摘要中的结论以摘要中信息和文本信息为依据
• 摘要与正文没有细节上的不一致
• 摘要所有内容都在正文中；摘要的风格与正文相同
12 汇报和文件
• 文章写得很好，易于理解
• 词汇恰当
• 内容完整、一致
• 手稿组织的很好
• 报告的数据是准确的；表格和数字得到有效使用，与正文一致。
• 参考文献引用完整、正确
13 科学行为
• 没有剽窃
• 对他人的想法和材料进行了正确归属
• 公布的大部分数据或研究报告得到合理承认
• 没有明显的利益冲突
• 有一份明确的声明表示机构审查委员会（IRB）批准了直接涉及人类主题的研究或有关这些研究的数据
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编译/婷婷
参考资料：
[1] Bordage, G. et al.(2001). Joint task force of academic medicine and the GEA-RIME committee. Academic Medicine, 76(9), 897-978.
